Tối ưu hóa Bảo dưỡng

Tối ưu hóa bảo dưỡng là một phương pháp phân tích được sử dụng để xây dựng các chiến lược bảo dưỡng và cấu hình tài sản để đi đến một giải pháp tối ưu hóa. Phương pháp này sử dụng các công cụ phân tích nâng cao để mô hình hóa hiệu quả tài sản và mô phỏng các lựa chọn thay thế.

KTT sử dụng ưu điểm vượt trội của giải pháp Isograph Avb Workbench (AWB) để thực hiện tối ưu hóa bảo dưỡng. AWB kết hợp tối ưu hóa kế hoạch bảo trì, mô phỏng tính khả dụng, phân tích dữ liệu hư hỏng và các tính năng liên quan đến chi phí vòng đời vào một giao diện duy nhất. Các tính năng tối ưu hóa chính được mô tả dưới đây:

Phân tích Weibull

Tận dụng thông tin tài sản được tìm thấy trong dữ liệu lịch sử. Mô-đun Phân tích Weibull của AWB phân tích lịch sử dữ liệu hư hỏng và sửa chữa bằng phân phối xác suất đại diện cho các đặc điểm hư hỏng hoặc sửa chữa của chế độ hư hỏng đã xác định. Phân phối hư hỏng được gán cho một khoảng thời gian nhất định gây hư hỏng (được gọi là tập Weibull) có thể được chỉ định làm đầu vào cho mô phỏng cho hệ thống của bạn.

Tối ưu hóa nhiệm vụ

Liệu những chính sách bảo dưỡng bạn đang áp dụng như RCM, FMEA / FMECA đã tối ưu? Xác thực các chính sách bảo dưỡng và cập nhật các chính sách tối ưu hóa dựa trên các mục tiêu kinh doanh. Quá trình tối ưu hóa nhiệm vụ cho phép dự đoán hiệu suất hệ thống và quản lý chi phí, phụ tùng dự phòng và đội ngũ bảo trì. Quá trình này có thể được sử dụng để phát triển chiến lược được cập nhật liên tục với mô hình nhà máy được cập nhật khi có dữ liệu mới hoặc thay đổi thiết kế diễn ra.

Tối ưu hóa phụ tùng

Mô phỏng tác động của các mức dự phòng khác nhau đối với chi phí trọn đời. Người dùng có thể đặt giá trị tối thiểu và tối đa cho tất cả các phụ tùng được chọn để sử dụng trong quá trình mô phỏng. Khi tất cả các lần chạy mô phỏng đã được hoàn thành, các khoản dự phòng tối ưu từ quan điểm chi phí sẽ được hiển thị.

Tối ưu hóa hệ thống

Sử dụng sơ đồ cây sai lỗi (fault tree) tiêu chuẩn hoặc sơ đồ khối độ tin cậy để xem tác động của các tùy chọn hệ thống. Các mô hình hệ thống lớn và phức tạp có thể được xây dựng nhanh chóng để thể hiện logic  hư hỏng của các tùy chọn hệ thống. Mô hình hóa các đầu vào phức tạp như  tuổi thọ, yêu cầu phụ tùng, tính khả dụng lao động, giai đoạn vận hành, sắp xếp dự phòng, v.v ... Tác động của mỗi tùy chọn có thể được mô phỏng để giúp bạn lựa chọn hệ thống tối ưu.

Chi phí vòng đời

Chi phí vòng đời là một phương pháp để tính toán toàn bộ chi phí của một hệ thống từ khi lắp đặt đến khi thải bỏ. Hệ thống sẽ khác nhau tùy theo ngành công nghiệp, có thể là một tòa nhà, một con tàu, một hệ thống vũ khí hoặc một nhà máy điện. Dù là hệ thống nào, kỹ thuật phân tích chi phí vòng đời đều giống nhau, các hạng mục chi phí chính sẽ được xác định thông qua vòng đời của nó. Các mục có thể được chia nhỏ hơn nữa cho đến khi chi phí của mỗi phần tử có thể được xác định bằng một phương trình toán học. Ở mức độ đơn giản, đây có thể là số giờ nhân với tỷ lệ chi phí. Các yếu tố chi phí sau đó sẽ được cộng lại với nhau để đưa ra tổng chi phí cho từng hạng mục và tổng cộng cho hệ thống trong suốt vòng đời của nó.

KTT có thể hỗ trợ quý khách hàng như thế nào?

Chúng tôi sẽ làm việc cùng bạn để đạt được tối ưu hóa bảo dưỡng liên tục, giúp tiết nguồn lực và hiệu quả về mặt bảo dưỡng tài sản. Các chuyên gia của KTT sẽ hỗ trợ và tư vấn cho quý khách hàng trong việc phát triển và thực hiện các chiến lược bảo dưỡng chủ động. Cac chuyên gia sẽ cung cấp các khuyến nghị phù hợp để tối ưu hóa: hoạt động nào được thực hiện tốt nhất bởi nhân viên nội bộ hoặc bên ngoài? Thời điểm nào nên chuẩn bị sẵn các nguồn lực chẳng hạn như phụ tùng?

• Bảo dưỡng và cải tiến liên tục hiệu suất và độ tin cậy các thiết bị tự động hóa
• Giảm chi phí hoạt động
• Đề xuất thay thế nhanh chóng thiết bị và tối ưu hóa việc lưu trữ phụ tùng
• Rủi ro được chia sẻ thông qua Thỏa thuận dịch vụ được quản lý với các chỉ số hiệu quả (KPI) sẽ đạt được thông qua các chuyên gia tư vấn bảo dưỡng của chúng tôi
• Quản lý thiết bị/hệ thống lỗi thời và chuyển đổi sang các công nghệ mới nhất